Bir uydu görüntüsünün çözünürlüğü ne anlama gelir?
Uydu görüntüsünde çözünürlük yalnız pikselin haritadaki metre karşılığı değildir. Mekânsal çözünürlük yerdeki örnekleme alanını, spektral çözünürlük ışığın ayrı bantlarını, zamansal çözünürlük gözlem sıklığını ve radyometrik çözünürlük ölçümün sayısal basamaklarını anlatır. Bir kullanım için daha küçük piksel yararlı olabilir, fakat tek başına daha doğru bilgi anlamına gelmez.
Dört farklı çözünürlük boyutu
1. Mekânsal çözünürlük nedir? Sensörün bir pikselinin temsil ettiği yeryüzü alanı veya yerdeki örnekleme aralığı mekânsal ayrıntıyı sınırlar. Örneğin 30 metrelik bir Landsat pikseli tek tek küçük ağaçları değil, o alanın birleşik ışık sinyalini kaydeder. Bir yolu görüntüleyebilmek için yalnız genişliğinin pikselden büyük olması da her zaman yetmez; kontrast ve komşuluk önemlidir. Görüntüyü ekranda yakınlaştırıp kareleri çoğaltmak yeni gözlem üretmez. NASA'nın Landsat görev tanımlarında bantlara göre 15, 30 ve termal için farklı örnekleme büyüklükleri bulunur. 2. Spektral çözünürlük neyi değiştirir? Bir sensör görünür, yakın kızılötesi, kısa dalga kızılötesi ve termal dalga boylarını ayrı bantlarla kaydedebilir. Dar ve çok sayıdaki bant bazı malzemelerin ayırt edilmesini kolaylaştırırken sinyal, gürültü ve veri hacmi bakımından ödünleşimler yaratabilir. Renkli ekrandaki üç kanal sensörün tüm bantları değildir. Bitki örtüsü ve kar gibi farklı hedefler için uygun bant seçimi gerekir. Aynı isimli 'kırmızı' bant iki görevde tam aynı dalga boyu aralığını kapsamayabilir; karşılaştırmada sensör özellikleri ve kalibrasyon kontrol edilir. 3. Zamansal çözünürlük ne anlama gelir? Bir yerin ne sıklıkla gözlemlenebildiği görev yörüngesi, tarama genişliği ve uyduların sayısına bağlıdır. Landsat için nominal tekrar döngüsü ile bulutsuz kullanılabilir görüntü sıklığı aynı değildir. Bulutlu bir bölgede on altı günlük tekrar, her on altı günde bir temiz yüzey gözlemi demek olmaz. Orman değişimi için uzun zaman dizisi önemliyken ani selin saatlik gelişimini izlemek için daha sık veri gerekebilir. Kullanılabilir tarihleri katalogdan doğrulayın; tek ürünün teorik sıklığını yerel gözlem garantisi saymayın.
Doğru sensör ve veri ürünü seçimi
4. Radyometrik çözünürlük nedir? Sensörün algıladığı enerji seviyelerini kaç sayısal basamakla temsil ettiği radyometrik çözünürlüktür. Daha fazla bit düzeyi, özellikle zayıf farkları ayırt etme potansiyeli sağlar; ancak gürültülü veya yanlış kalibre edilmiş ölçümü kendiliğinden düzeltmez. Ekrana 8 bitlik resim olarak dışa aktarılan bilimsel veri, orijinal ölçüm aralığını sıkıştırabilir. Bu yüzden yüzey yansıtımı gibi nicel ürünle yalnız görüntüleme için kontrastı açılmış JPEG'i karıştırmayın. Veri türü, ölçek faktörü ve geçerli değer aralığı ürün kılavuzunda aranmalıdır. 5. Bir piksel neden tek nesne değildir? Küçük tarla, yol, bina ve gölge aynı pikselin ışığına katkı yapabilir. Karışık piksel sorunu yalnız çözünürlük sayısıyla değil nesnelerin boyutu ve yerleşimiyle ilgilidir. Çok yüksek çözünürlüklü görüntü daha çok geometrik ayrıntı sunarken geniş coğrafyanın sık tekrarlı ve tutarlı taranması zorlaşabilir. İki görüntünün piksel boyutunu eşitlemek için yeniden örnekleme yapılabilir; bu işlem kayıp ayrıntıyı geri getirmez. Haritada sonuç ölçeğini, piksel boyutunu ve ölçümün belirsizliğini birlikte yazın. 6. Hangi ürünü seçmeli? Geniş bölgedeki yıllık bitki örtüsü değişimi için düzenli kalibre edilmiş çok yıllı arşiv, bina düzeyindeki inceleme içinse daha ayrıntılı görüntü gerekebilir. Termal bantların yerdeki örneklemesi görünür banttan farklı olabilir; çıktı ızgarasında daha küçük pikselle sunulması gerçek termal ayrıntının arttığı anlamına gelmez. NASA görev sayfaları mekânsal, spektral ve zamansal özellikleri ayrı listeler. Hedef nesnenin boyutu, ihtiyaç duyulan bant, bulutsuz tarih aralığı, lisans ve doğrulama verisi seçimi birlikte belirlemelidir.