NDVI haritası nasıl okunur?
NDVI, kırmızı ve yakın kızılötesi ışığın yüzeyden yansımasını karşılaştıran bir bitki örtüsü göstergesidir. Haritadaki yüksek değerler çoğunlukla etkin yeşil örtüyle ilişkilidir; tek başına verim, tür, bitki sağlığı veya kuraklık tanısı vermez. Landsat gibi bir sensörün yüzey yansıtımı, bulut maskesi, görüntü tarihi ve piksel boyutu birlikte okunmalıdır.
NDVI hesabı ve harita katmanları
1. İki banttan oran nasıl çıkarılır? Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi, (yakın kızılötesi eksi kırmızı) bölü (yakın kızılötesi artı kırmızı) biçiminde hesaplanır. Sağlıklı yeşil yaprak kırmızı ışığı fotosentez pigmentleriyle daha çok soğurur, yakın kızılötesini ise yaprak iç yapısı nedeniyle daha çok geri yansıtır. Böylece oran yükselir. Hesaplamayı ham görüntü parlaklığı yerine uygun biçimde düzeltilmiş yüzey yansıtımıyla yapmak karşılaştırmayı güçlendirir. Paydanın çok küçük olduğu pikseller için veri kalitesi ve boş değer kuralı kontrol edilmelidir. 2. Renkler ve değer aralığı ne söyler? İndeks kuramsal olarak eksi bir ile artı bir arasındadır. Sıfıra yakın ya da negatif değer su, bulut, çıplak kaya veya yapay yüzey olabilir; tek bir eşik bunları güvenilir biçimde ayırmaz. Orta ve yüksek pozitif değerler daha fazla yeşil bitki sinyali gösterebilir. Haritanın renk rampası elle seçildiğinden parlak yeşil bir pikselin ölçüm değeri ancak lejant okunarak anlaşılır. Aynı alanın iki tarihini karşılaştırırken aynı renk aralığını kullanmak gerekir. 3. Pikselin içinde ne bulunur? Bir Landsat pikseli dar bir yol, tarla kenarı, gölge ve bitkiyi birlikte temsil edebilir. Karışık pikselde oran, arazi parsellerinin tek tek durumunu göstermez. Yüksek çözünürlüklü görüntü, arazi örtüsü katmanı ve mümkünse saha gözlemiyle örnekleri kontrol edin. Özellikle küçük parsellerde ve kent içindeki ağaçlarda piksel boyutu yorumun sınırını belirler.
Zamansal karşılaştırma ve yanlış çıkarımlar
4. Mevsim değişimi nasıl ayrılır? İlkbahar ile yaz sonu görüntüsünün farkı hasardan çok olağan fenolojiye bağlı olabilir. Aynı bitki türünün benzer gelişme dönemlerini, mümkünse birden fazla yılı ve benzer aydınlanma koşullarını karşılaştırın. Sulanan tarla ile sulanmayan yamaç aynı iklim olayına farklı tepki verir. Hasat, ekim nöbeti ve arazi kullanımının değişmesi de NDVI çizgisini değiştirir. Tarih bilgisi olmadan yeşil azalmasını doğrudan kuraklık diye etiketlemeyin. 5. Bulut ve gölge nasıl etkiler? Bulut, bulut gölgesi, kar ve pus yüzeyin gerçek yansımasını gizleyebilir. USGS Landsat ürünündeki kalite değerlendirme bantları bu koşullara ilişkin piksel bayrakları taşır. İlgili sensör ve ürün sürümünün QA tanımını okuyup güvenilir olmayan pikselleri maskeleyin; maskeden kalan boşlukları gerçek bitki kaybı gibi boyamayın. Farklı tarihlerdeki maskelerin kapsadığı alan eşit değilse ortalamalar yanıltıcı olabilir. 6. Harita hangi soruya yanıt verir? NDVI, örneğin bir sulak alandaki mevsimsel yeşillenme desenini izlemek veya bir tarla denemesindeki bölgesel farkları görmek için başlangıç katmanıdır. Tür tanımlaması, biyokütle miktarı ve ürün verimi için ek ölçüm ve kalibrasyon gerekir. Çok sık yapraklı örtüde indeks doygunluğa yaklaşabilir; kuru toprak arka planı seyrek örtünün sinyalini etkiler. Rapor verirken sensörü, ürün düzeyini, tarihleri, bulut maskesini, çözünürlüğü, kullanılan eşikleri ve belirsizliği birlikte yazın.