Gündem

Sağlıkta yapay zekâ doğru sonuca yanlış nedenlerle ulaşabilir

Biruni Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Damla Övek Baydar, sağlık alanında kullanılan yapay zekâ sistemlerinde yüksek doğruluk oranlarının tek başına güvenilirlik anlamına gelmediğine dikkat çekti. Baydar, yapay zekânın kararlarını klinik olarak anlamlı olmayan özelliklere dayandırmasının farklı hasta gruplarında güvenilirliği etkileyebileceğini belirterek, modellerin karar süreçlerinin açıklanabilir olmasının önemini vurguladı. [